Справочная информация по использованию платформы

Примечание

Данный документ описывает требования к использованию платформы Mapflow, включая поддерживаемые форматы данных, этапы предобработки и рекомендации по работе с моделями.

Требования к использованию платформы

Требования к загрузке GeoTIFF

Примечание

Обратите внимание на следующее:

Загружаемые изображения обрабатываются в формате Uint8. Если ваше изображение другого типа и вы хотите предварительно просмотреть его перед загрузкой на сервер Mapflow, используйте наш скрипт предобработки изображений или другие инструменты для преобразования в нужный формат;
Ваше изображение должно быть привязано в географической или проекционной системе координат, эллипсоид WGS84, рекомендуется использовать UTM или Web Mercator;
The default limit for file size is 1 Gb for free users. If you have a bigger file – reduce its size or consider switching to the paid plan;
Изображение должно быть RGB-композитом, RGBa или однополосным изображением;
Максимальные размеры изображения: 65535 px на сторону;
Размер пикселя не должен превышать 20 м/пикс.;
Изображения с размером пикселя меньше 10 см/пикс. будут пересамплированы до данного разрешения;
Все изображения в коллекции должны иметь одинаковое количество каналов;
Загруженное изображение будет перепроецировано и пересамплировано для соответствия CRS и GSD (размер пикселя) других изображений в коллекции;
Каждая модель Mapflow имеет свои рекомендации по пространственному разрешению входных данных, см. Требования к моделям ниже.

В случае несоответствия каким-либо требованиям система выдает ошибку. Если вы используете Mapflow Web или плагин Mapflow QGIS, сообщения об ошибках отображаются в пользовательском интерфейсе. Подробнее см. описание ошибок.

Требования к моделям

В таблице ниже перечислены требования моделей к пространственному разрешению входных изображений.

«Обязательно» означает, что изображения с разрешением вне этого диапазона будут отклонены от обработки и запрос завершится ошибкой.

«Рекомендуемое» означает, что модель специально настроена для этого пространственного разрешения. Любые изображения с более высоким разрешением будут уменьшены перед обработкой, поэтому нет смысла загружать более высокое разрешение. Изображения с более низким разрешением (если соответствуют разделу «обязательно») будут увеличены, но результаты не будут такими хорошими, как для рекомендуемого разрешения.

GSD указан в системе координат UTM и может не соответствовать тому, что вы видите как «размер пикселя», если система координат вашего изображения отличается.

Узнать больше о масштабах и пространственном разрешении базовых карт изображений.

Модель	Описание	Рекомендуемый масштаб	Рекомендуемое GSD м/пикс	Обязательный диапазон масштаба	Обязательный диапазон GSD, м/пикс
Здания	Извлечение контуров крыш, с опциональной классификацией, упрощением и оценкой высоты	18	0.5	17 – 18	0.1 - 1.5
Лес	Извлечение масок сегментации лесных участков из RGB-изображений высокого разрешения	18	0.5	17 – 18	0.1 - 2.0
Высоты леса	Классификация масок лесных участков по классам высот согласно заданным пороговым значениям	18	0.5	17 – 18	0.1 - 2.0
Кроны деревьев	Извлечение масок сегментации крон деревьев. Опционально преобразуется в точки или полигоны.	19	0.3	18	0.5
Дороги	Извлечение маски дорог из спутниковых снимков высокого разрешения	18	0.5	17 – 18	0.1 - 1.2
Стройки	Модель выделяет области на спутниковом снимке, содержащие строительные площадки и здания в стадии строительства	18	0.5	17 – 18	0.1 - 2.0

* Mapflow.ai также может обрабатывать одноканальные (панхроматические) изображения, но нейросетевые модели не настроены для таких данных, поэтому качество результата может быть хуже ожидаемого.

Классы картографирования лесов

Здесь представлен список классов для модели картографирования лесной растительности. Существует два варианта семантической классификации лесов:

Классификация по высотам – классификация участков растительности и кустарников по классам высоты согласно указанным порогам: 0-4 м, 4-10 м, 10+ м. Лесные участки каждого класса высоты полигонизируются в отдельные объекты, класс высоты указывается в его свойствах. Пороги высот являются настраиваемыми значениями в конвейере обработки.
Классификация по плотности зарослей – классификация участков растительности и кустарников на классы в соответствии с плотностью и высотой: высокий лес, низкий (растущий) лес, редколесье и кустарник.
CLASS_ID

DENSITY

Описание
00m-04m

low vegetation

04m-10m

dense/sparse

medium forest

10m-99m

dense/sparse

high forest

Классы картографирования зданий

CLASS_ID

НАЗВАНИЕ КЛАССА

ОПИСАНИЕ

Тег OSM

101

Многоквартирный дом

Контуры крыш многоэтажных жилых зданий

building=yes building=residential building=appartments

102

Частный дом

Преимущественно частные дома (как правило, одно домохозяйство)

building=house building=residential

103

Промышленное здание

Преимущественно промышленные объекты (заводы, большие ангары, склады и т.д.)

building=industrial

104

Коммерческое здание

Офисы, торговля и т.д.

building=commercial

105

Прочие нежилые здания

Гаражи, трансформаторные будки, малые ангары и т.д.

Визуализация результатов картографирования зданий в ArcGIS Online, Carto и др.

Mapflow Web легко обрабатывает изображения и извлекает векторные объекты, которые можно скачать в формате GeoJSON. Мы рекомендуем использовать GeoJSON, поскольку это фактический стандарт в веб-картографировании. Он изначально поддерживается веб-картографическими фреймворками (например, Leaflet или Mapbox) и ГИС-программами, такими как QGIS или ArcGIS Suite.

Примечание

GeoJSON is an open standard format designed for representing simple geographical features, along with their non-spatial attributes. It is based on the JSON format. The features include points, linestrings (Mapflow roads), polygons (Mapflow buildings footprints, forest and field masks), or multi-part collections of these types. Mapflow allows different options for actions with processing results stored in GeoJSON. You are able to download or “Open with geojson.io”.

Панель взаимодействия — Открыть в geojson.io

Примечание

«»Geojson.io позволяет просматривать и сохранять результаты в другом формате (CSV, KML, TopoJSON, WKT, Shapefile). Нажмите «Сохранить» и выберите формат в строке меню.

Использование GeoJSON позволяет визуализировать результаты Mapflow в множестве Web-GIS через простое перетащивание без конвертации форматов. Смотрите видео о том, как загрузить и оформить результаты классификации зданий в ArcGIS Online, Carto и Evergis Online.

CLASS_ID	DENSITY	Описание
00m-04m		low vegetation
04m-10m	dense/sparse	medium forest
10m-99m	dense/sparse	high forest